研究方向
以计算法学为理论核心，多方向相互支撑，构成完整的法律科技研究体系。
计算法学
法律规则的形式化表达与自动化推理，将法律条文转化为可执行的计算机模型，实现法律适用的精确计算。
法律人工智能
大语言模型在法律领域的应用、微调与对齐，构建可解释、可信赖的法律 AI 系统。
法律知识工程
法律知识图谱构建、法律本体设计、智能法律检索与知识推理，将分散的法律知识组织为可计算的知识网络。
法律数据科学
基于司法大数据的实证研究，包括裁判趋势分析、量刑预测与法律经济学建模，以数据驱动法律决策的科学化。
研究项目
我们的研究成果已经转化为可用的产品，服务于法律实务与教学场景。
近期成果
论文
唐官继, 曹志鹏, 周玉彤，Beyond Accuracy: Distribution Matching for Evaluating Legal AI in Comprehensive Judicial Determination（CISAI 2026，EI Compendex & Scopus 检索）
咨政
唐官继，咨政报告《建议在宪法中明确中国人民银行行长为国务院组成人员》被四川省政协采纳
论文
唐官继，轻罪治理背景下的前科封存制度
论文
江梦颖，我国网约车平台与驾驶员法律关系界定
软著
法律计算器 · 登记号：2025SR2308973