标准法律(STDLAW)是在宜宾学院法管学院业务指导下的"法学+计算机/人工智能"交叉学科学生课题组。
传统法律工作大量依赖个体经验、重复劳动和手工操作——检索依赖翻阅、文书依赖模板填空、判断依赖个人直觉。我们相信,计算技术能够将法律规则形式化、法律推理自动化、法律知识可计算化,让法律服务的效率、一致性和可及性发生质的飞跃。
标准法律课题组致力于探索"法学+计算机"的交叉融合路径,培养兼具法律素养与计算思维的复合型人才,为法律行业的数字化转型提供理论支撑与实践方案。
以计算法学为理论框架,综合运用大语言模型、知识图谱、形式化法律推理、司法大数据分析等技术手段,构建可计算、可验证、可复用的法律智能系统。我们的工作横跨三个学科领域:
| 法学 | 法律规则解释、法律推理方法、部门法知识体系,为计算模型提供法学理论与规范基础。涵盖刑法、民法、行政法、纪检监察等核心部门法领域。 |
|---|---|
| 计算机科学 | 自然语言处理、知识图谱、大语言模型、形式化验证,实现法律规则的可计算化表达与执行。涉及法律文本智能解析、法律推理引擎构建、法律知识图谱自动化生成等关键技术。 |
| 数据科学 | 司法大数据分析、法律实证研究、裁判趋势建模,以数据驱动法律决策的科学化与精细化。通过对海量裁判文书的数据挖掘与统计分析,揭示法律适用的规律与趋势。 |
我们遵循以下研究原则:
法律行业正处于数字化转型的关键节点。传统法律服务的核心瓶颈不在于法律知识本身,而在于知识的获取、推理和应用效率。计算法学不是要替代法律人,而是为法律人装备计算思维和智能工具,让法律服务更高效、更一致、更可及。
我们相信,未来十年的法律行业变革,将由懂计算的法律人和懂法律的工程师共同推动。标准法律课题组希望在这一进程中,贡献来自基层学术团队的探索力量。