研究方向 | 标准法律课题组 STDLAW

计算法学

法律规则的形式化表达与自动化推理，将法律条文转化为可执行的计算机模型，实现法律适用的精确计算。这是整个研究体系的理论基石，为其他方向提供形式化方法与逻辑框架。核心问题包括：如何将自然语言表述的法律规则转化为无歧义的形式化表示；如何构建可执行的法律推理引擎；如何验证法律推理结果的正确性与一致性。

大语言模型在法律领域的应用、微调与对齐，构建可解释、可信赖的法律 AI 系统，让智能辅助贯穿法律工作全流程，从文书生成到智能检索再到模拟法庭。研究重点包括：法律领域大语言模型的微调与评测方法；法律 AI 系统的可解释性与可信度保障机制；面向法律实务场景的智能体架构设计。

法律知识图谱构建、法律本体设计、智能法律检索与知识推理，将分散的法律知识组织为可计算的知识网络，为智能化应用提供结构化的知识底座。具体研究内容包括：法律本体的形式化建模；基于知识图谱的法律推理方法；跨法域知识对齐与融合技术。

基于司法大数据的实证研究，包括裁判趋势分析、量刑预测与法律经济学建模，以数据驱动法律决策的科学化，为立法与司法实践提供量化依据。主要研究方法涵盖：裁判文书的自动化抽取与结构化处理；基于机器学习的量刑预测模型构建；法律实证研究中的因果推断方法。

研究纪检监察制度的理论基础与实践运行，探索纪检监察工作法治化、规范化的路径。重点关注监察法与刑事诉讼法的衔接机制、基层纪检监察工作的效能评估、反腐败法律制度的比较研究，以及纪检监察领域的数据分析与智能辅助工具开发。

围绕刑事法律的实体与程序问题展开研究，涵盖轻罪治理、前科封存制度、量刑规范化等前沿议题。结合计算法学方法，探索刑事法律规则的形式化表达、量刑辅助系统的构建、以及刑事司法大数据的实证分析，为刑事立法完善与司法实践优化提供理论支撑。

聚焦民商事法律关系中的核心问题，包括合同法律关系、公司治理、消费者权益保护、网约车等新业态法律关系界定等。将法律计算器等技术工具应用于民商事法律场景，探索法律规则在赔偿计算、违约责任认定等领域的自动化适用。

研究行政法治建设中的理论与实践问题，关注营商环境法治化、行政许可制度改革、基层治理法治化等议题。通过实证研究方法分析行政诉讼裁判数据，揭示行政执法与司法审查的规律，为法治政府建设提供数据支撑与政策建议。